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Astronomy Tools, una herramienta web para tus noches de telescopio



¿De qué tamaño se verá esta nebulosa, o esta galaxia, si la miro a través de este ocular con mi telescopio? ¿Y si uso este otro ocular? ¿Qué campo de visión tendría en cada caso? ¿Esto que estoy observando es realmente lo que quería ver, o me he equivocado de objeto? Son muchas las preguntas que nos pueden surgir cuando estamos observando el cielo con nuestro telescopio de aficionado. Para responder a esta y otras muchas otras preguntas, yo utilizo la herramienta web Astronomy Tools (astronomy.tools)

Astronomy Tools es una página web en la que encontrarás mucha ayuda no solo para responder a estas preguntas a pie de telescopio (en ese caso yo la uso en mi teléfono móvil), sino también para planificar observaciones. Entre otras cosas, tiene calculadoras para longitudes focales a partir de apertura y relación focal, o al contrario (cálculo de relación focal a partir de apertura y longitud focal), calculadora de aumentos según sea la longitud focal de tu telescopio y las características de tu ocular, etc. Son cálculos sencillos, pero que con esta web ser pueden hacer más rápidamente. Astronomy Tools también te permite crear una carta estelar del cielo para una fecha y una localización dada, e incluso te muestra una predicción sobre la cobertura de nubes en tu sitio de observación.

De todas las opciones que tiene Astronomy Tools, a mí la que más me gusta es la que muestra cómo debería verse un objeto (por ejemplo, un objeto del catáligo Messier) a través del ocular que tenga puesto en mi telescopio. En la pantalla de opciones veríamos algo así:

Astronomy Tools

Tienes un listado de muchas de las marcas y modelos de telescopios más vendidos, con lo que muchas veces no es necesario estar escribiendo continuamente la longitud focal, apertura, etc. En mi caso, mi telescopio no estaba, pero usé la opción «Add new equipment to database» (el botón naranja), indiqué los datos y al día siguiente ya estaba disponible para todo el mundo en el menú desplegable «Telescope».

En la imagen de arriba se pueden ver los datos de mi pequeño telescopio, y he indicado que quiero ver la galaxia Andrómeda (M31) con un ocular de 25 mm. ¿Qué aspecto tendría la galaxia a través del ocular? Si hago click en el botón «Add to view» podrá comprobarlo. Este es el resultado:

Astronomy Tools

El círculo rojo delimita lo que podría ver a través de mi ocular. Como puedes comprobar, no podría ver toda la galaxia con este ocular, así que tendría que cambiar a otro que me proporcione un campo de visión (en inglés, FOV) mayor para poder abarcarla toda en un solo vistazo.

Hay un modo en el que puedes ver cómo saldría el objeto al hacerle una fotografía, y para ello por supuesto debes introducir los datos de tu CCD o chip de tu cámara DSRL (resolución, tamaño del pixel, etc.). Y hay más: si lo que te gusta (o es tu única opción de momento) es observar el cielo con prismáticos, también puedes calcular con Astronomy Tools cómo verías los objetos a través de tus prismáticos.

Como ves, una web muy útil para cualquier aficionado a la astronomía. Si como a mí te gusta apuntar la vista al cielo (ya sea con telescopio, con prismáticos o con una cámara), espero que disfrutes de esta web.


Relación entre el 5G y el coronavirus

Hace unas semanas comenzó a circular por internet un rumor acerca de la relación entre el despliegue de la tecnología 5G para los teléfonos móviles y la expansión del coronavirus. Se supone que este rumor surgió tras hacerse viral un vídeo de un supuesto doctor en medicina llamado Thomas Cowan, que relacionaba la expansión de las antenas 5G conla incidencia de casos positivos de coronavirus Covid-19.

¿Cómo de fiable es Thomas Cowan? Bueno, es un señor que escribe libros cuyos títulos incluyen «Corazón Cósmico» en el título, que tratan sobre supuestos nuevos tratamientos de medicina integrativa, alternativa, para curar el cáncer, o que insisten en la ya vieja cantinela antivacunas de que las vacunas han aumentado, entre otros, los casos de autismo. Solo con comprobar esto (basta una búsqueda de su nombre en Google) ya puedo estar segura de que esta persona (o personaje, quién sabe), que cuenta con página web donde se anuncia como médico holístico y vende otros productos además de sus libros, no es de fiar.

Todavía así, el rumor se ha extendido, y se habla de que en algunas zonas de Reino Unido incluso se han registrado ataques a antenas de 5G. Pues bien, esta relación entre el 5G y el coronavirus no tienen ningún sentido. No tienen ningún fundamento científico, y no hace falta más que tener un nivel de apenas bachillerato, o menor, para saberlo. Quienes creen en la correlación entre las «malignas» radiaciones del 5G (que por supuesto, no hacen ningún daño, y de radiaciones ya hemos hablado bastante en este blog) y un virus, directamente es que no tienen ni lo más mínimos conocimientos científicos que se le asumen hasta a un niño.

Antena 5G

Hay muchos desmentidos sobre este asunto en la red. La conocida web Maldita.es lo hizo aquí, y también han escrito sobre este bulo muchos periódicos. La razón más evidente para que no haya relación alguna entre la radiación asociada al 5G y el coronavirus es la diferencia de longitud entre las ondas del 5G (que puede superar los milímetros) y el tamaño del virus (0,0001 milímetros).

También hay por ahí circulando algún mapa en el que se apoyan los que dicen que hay correlación entre el 5G y el coronavirus, ya que en las zonas donde más expandido está el 5G, dicen ellos, es precisamente donde más extendido está el contagio del coronavirus. Qué sorprendente, en las zonas tecnológicamente más avanzadas, que es donde más personas viven, es donde más casos de coronavirus hay (pretends to be shocked). A los que están usando estos mapas hay que recordarles que correlación no implica causalidad. Si no entienden lo que esto significa, que estudien un mínimo de estadística, muy básica.

La teoría conspiranoica sobre la relación entre el 5G y el coronavirus es peligrosa, porque si empiezan a destrozar antenas por esta razón vamos a tener un problema. Las comunicaciones son importantes, pero en esta situación de alerta sanitaria y confinamiento lo son más que nunca. Por favor, no caigan en estos engaños. La relación entre el 5G y el coronavirus es simplemente ninguna.




Cometa C/2017 T2 (PANSTARRS)

Siempre me han fascinado los llamados cuerpos menores, es decir, cometas y asteroides. Ya hace muchos años, mientras era estudiante de astrofísica, coordinaba a un equipo de astrónomos aficionados de toda España para la observación de este tipo de objetos desde sus observatorios caseros. ¿Cómo iba a resistirme entonces a apuntar mi pequeño telescopio a uno de los cometas visibles en el inicio del año 2020?

La noche del 2 de enero de 2020 empecé este extraño año (cuando escribo estas líneas estamos en plena crisis por el coronavirus Covid-19) con la observación del cometa C/2017 T1 (PANSTARRS). No estaba segura de que pudiera verlo con mi pequeñísimo telescopio, en una zona absolutamente tomada por las luces de decoración navideña. Todavía así, me atreví a buscarlo. Como este objeto no está disponible en la librería de objetos del ordenador de mi montura, busqué sus coordenadas AR y Dec y las introduje manualmente en el ordenador. Me llevó a una zona del cielo donde no veía nada a simple vista, pero la cámara Canon 2000 D colocada en foco primario del telescopio sí que captó algo.

Este es el resultado de sumar 10 imágenes, con un tiempo de exposición total de 200 segundo. El telescopio es un pequeño Maksutov-Cassegrain 102 mm/1300 mm.

cometa c/2017 T2 PANSTARRS
Picture saved with settings embedded.

Quedé muy contenta con esta imagen, aunque hubiese quedado mejor sumando más imágenes. En todo caso, se puede ver la coma o cabellera (la cabeza del cometa, alrededor de su núcleo) y se intuye parte de su cola.

Ahora solo queda esperar a que termine el confinamiento por el coronavirus para poder subir a la azotea y buscar otros cometas que ya son visibles.


Luna en cuarto creciente

El viernes 3 de enero de 2020 la luna estaba en su fase cuarto creciente, con una iluminación del 51.3% Era un buen momento para probar a hacer fotografías a foco primario.

luna en cuarto creciente

Observar el limbo lunar, es decir, el borde en el que ya no hay iluminación, te permite ver los cráteres que se encuentren en esa zona con un efecto 3D debido al juego de luces y sombras.

En esta imagen podemos ver algunos de los grandes mares (las zonas más gris oscuro), como Mare Crisium, Mare Fecunditatis, Mare Tranquilitatis, o Mare Nectaris, y también muchos cráteres.

Próximo desafío: hacer una composición de imágenes de la luna sumando muchas de ellas, por ejemplo, usando imágenes extraídas de un vídeo. Así podría conseguir una mejor calidad en el resultado final.


M31 afocal vs M31 foco primario

Uno de los típicos objetivos cuando tienes un telescopio pequeño es la galaxia Andrómeda, o lo que es lo mismo, M31 en el catálogo Messier. Esta galaxia en realidad se puede ver a simple vista si cuentas con buenas condiciones en cuanto a contaminación lumínica. De hecho, se dice que es el objeto más lejano que se puede ver a simple vista.

La galaxia Andrómeda se encuentra a 2,5 años luz de distancia de nosotros, y es una galaxia espiral. Esta galaxia es parte del grupo local de galaxias, donde nos encontramos nosotros mismos.

Desde que el astrónomo persa Azophi la observó por primera vez en el año 961, ha sido ampliamente estudiada y observada por todos astrónomo aficionado que se precie, ya que es un blanco muy fácil para ver y fotografiar. Y como es un blanco tan fácil, yo también he apuntado mi pequeño telescopio hacia esta galaxia. Aquí veremos la diferencia entre fotografiarla con método afocal (cámara detrás del objetivo) y a foco primario, con un telescopio pequeño (Maksutov-Cassegrain 102 mm / 1300 mm) desde un lugar con bastante contaminación lumíninica.

Esta es la fotografía hecha con método afocal, usando una pequeña cámara compacta Sony detrás del ocular del telescopio. La fotografía la hice el sábado 29 de octubre de 2019. Es una muestra de que con un telescopio pequeño, incluso con técnica afocal, sin un buen seguimiento, con lo que el tiempo de exposición es pequeño, se puede captar la imagen de esta galaxia. No es la imagen a la que estamos acostumbrados, con sus brazos espirales bien definidos, pero algo es algo.

Galaxia M31 con técnica afocal

Y aquí la fotografía de la misma galaxia pero hecha a foco primario. La hice el 26 de diciembre de 2019 y es la suma de 14 fotografías hechas con una cámara Canon 2000 D. El tiempo de exposición total es de solo 4,6 minutos. Como mi telescopio no tiene montura ecuatorial, los tiempos de exposición de cada foto tienen que ser pequeños. De nuevo, no es la imagen típica de la galaxia Andrómeda, porque tiene poco tiempo de exposición y está hecha con un equipo muy pequeño, pero la diferencia con la anterior creo que es notable. El objeto que se ve cerca de la esquina superior izquierda es una galaxia satélite a la de Andrómeda, M32. Esta galaxia, M32, también es una galaxia elíptica, uno de los pocos casos de galaxia elíptica enana compacta.

Galaxia M31 a foto primario

Seguramente podría haber conseguido un mejor resultado con esta última imagen si el tratamiento de post-procesado hubiera sido mejor, pero estoy aprendiendo a hacerlo. En todo caso, me doy por satisfecha con esta fotografía, la primera de espero muchas a foco primario desde mi modestísimo telescopio.


La otra curva del coronavirus

Desgraciadamente estamos viviendo una situación sin precedentes por la crisis del coronavirus Covid-19, situación que se ve reflejada en la cantidad de búsquedas que los usuarios de Google hemos hecho sobre este tema. Estas son las otras (más amables, desde luego) curvas del coronavirus: las series temporales que muestran cómo evoluciona el interés, en escala de 0 a 100, de las búsquedas del término «coronavirus» en el principal buscador de internet. Son datos extraídos de Google Trends.

Búsquedas de la palabra «coronavirus» a nivel mundial
Búsquedas de la palabra «coronavirus» en España.
Búsquedas de imágenes sobre el coronavirus, a nivel mundial.
Búsqueda de noticias sobre el coronavirus, a nivel mundial.
Búsqueda de la palabra «coronavirus» en Google Shopping, a nivel mundial.

Como puede apreciarse, hay varios picos muy identificables en fechas de esta crisis sanitaria por el Covid-19, entre el 26 de enero y el 1 de febrero, del 23 al 29 de febrero, y el pico más alto entre el 15 y el 21 de marzo, todos de 2020. Si miramos las búsquedas en web del término «coronavirus» solo atendiendo a las realizadas desde España, las fechas del máximo de búsquedas se desplazan respecto a las que encontramos en la totalidad del mundo, ocurriendo este máximo de búsquedas en España entre el 8 y el 14 de marzo de 2020, cuando la crisis comienza a tomar más importancia en este país.

Ojalá la curva más importante, la de contagios y fallecimientos, descienda mucho más rápido que estas aquí mostradas. Ánimo a todos, que ya queda un día menos de confinamiento.


Estrellas y nubes

Nubes y cielo estrellado no es una combinación apetecible para los que somos aficionados a la astronomía. Sin embargo, el 30 de noviembre de 2019 enfoqué a una zona nublada del cielo y capté estas fotografías que estén entre mis favoritas de entre todas las que he hecho. Todas están hechas apuntando a la misma zona del cielo, usando diferentes settings en cuanto a ISO y tiempo de exposición.

¿Has visto el rastro del avión en la segunda imagen?


Mi última astrofoto afocal

Hace bastante tiempo que no escribo en el blog y, entre otras cosas, tenía pendiente compartir algunas astrofotografías que he hecho durante el último otoño e invierno con mi modesto equipo. Después de experimentar con la fotografía afocal, de la que ya he mostrado algunos resultados en el blog, me he pasado definitivamente a la fotografía a foco primario. Pero antes de comenzar a mostrar mis primeras astrofotos a foco primario, enseñaré aquí la última que hice con la técnica afocal, es decir, captando la imagen a través de una cámara compacta tras el ocular. En este caso, se trata del cúmulo globular M15. La imagen es del 2 de noviembre de 2019.

Cúmulo globular M15

Esta imagen es la suma de 7 imágenes individuales captadas con una cámara compacta Sony tras el ocular de mi pequeño telescopio Skywatcher Maksutov-Cassegrain de solo 102 mm de apertura y una distancia focal muy larga, 1300 mm. El tiempo de exposición total es solo 105 segundos. Se supone que con este telescopio, en un lugar con tanta contaminación lumínica como en el que yo observo, y haciendo la fotografía con técnica afocal y cámara no DSLR, no debería poder observar mucho de cielo profundo, pero ahí está, M15. No es que se vea perfecto pero se distingue perfectamente. Es un cúmulo globular que está a nada más y nada menos que 32600 años luz de distancia a nosotros.

De regalo, una fotografía de la luna hecha con la misma técnica el mismo día 2 de noviembre de 2019. La fase lunar era propicia para poder observar bien algunos cráteres, ya que se proyectaban sombras que dan cierta sensación de efecto 3D.

Luna con técnica afocal

A partir de ahora espero mostrar imágenes mejores, aunque no muy espectaculares dadas las características de mi equipo, ya hechas a foco primario. Sirva esta última fotografía con la técnica afocal como muestra de que con muy poco equipo se pueden conseguir hacer astrofotografías curiosas.


Medidor de calidad del aire de bajo coste

Hoy en día existe la posibilidad de que cualquier de nosotros pueda medir la calidad del aire, dentro o fuera de casa, con dispositivos de medida de bajo coste. Algunos de estos dispositivos son comercializados por algunas marcas, como por ejemplo el popular Air Purple, pero también puedes fabricarlos tú mismo por muy poco dinero. Además, el montaje electrónico y programación es muy fácil. No le vas a poder pedir a estos medidores de concentración de partículas en el aire la misma precisión que a uno de los que se usan en observatorios meteorológicos, que cuestan miles de euros, pero para algunas aplicaciones deberían tener una precisión suficiente.

En la Universidad Europea de Canarias estamos investigando sobre sensores de calidad del aire low-cost, haciendo comparativas entre varios modelos y marcas, que además vamos a comparar con instrumentos más precisos en un observatorio meteorológico. Mientras tanto, para ir probando esta tecnología en un entorno doméstico, yo he fabricado un medidor de concentración de partículas para mi casa siguiendo las instrucciones de luftdaten.info. Luftdaten es un proyecto de ciencia ciudadana nacido en Alemania y que ya se ha extendido a muchísimos países, incluso más allá de Europa. La web de Luftdaten están principalmente en alemán, con algunas partes traducidas a otros idiomas, pero no contiene información en español. Es por ello que he querido explicar en mi blog cómo se hace un medidor de calidad del aire como el propuesto en Lufdaten.

Lo primero será conseguir las piezas. Algunas de las piezas electrónica las puedes conseguir en cualquier comercio local que venda componentes electrónicos, especialmente si trabajan con proyectos Arduino. Yo las copré todas a través de Alliexpress. Necesitamos lo siguiente:

  • 1 sensor de calidad del aire SDS011. Este es un sensor que medirá la concentración de partículas PM10 y PM2.5 (partículas con diámetro inferior a 10 y 2.5 micras respectivamente). Precio = algo menos de 15 €
  • 1 unidad CPU/LAN NodeMCU ESP8266. Esta es una pequeña placa que contiene la memoria flash en la que vas a grabar el software necesario para tu medidor de calidad del aire, y además se encarga de transmitir la información vía WiFi. Precio = entorno a 1,5 €
  • 4 cables de los que se usan para proyectos con placas Arduino. Precio = un conjunto de 10 cables te puede costar alrededor de 0,15 €
  • 1 trozo de tubo flexible de diámetro 6 mm. Precio = como máximo usarás 10 cm de tubo que puedes encontrar en cualquier ferretería. Debe costar muy pocos céntimos de euro.
  • 1 cable micro USB. Precio = depende de la calidad y la longitud, pero estimo que alrededor de 1,5 €
  • 1 fuente de alimentación USB o una batería powerbank. En la web de Luftdaten proponen enchufar el medidor a una toma de corriente a través de una fuente de alimentación USB. Precio = alrededor de 7 €, aunque estoy segura de que tienes alguna fuente de alimentación USB de sobra en casa, por ejemplo, de un móvil que ya no uses. Mi propuesta es usar una batería powerbank de 20000 mAh con panel solar. Precio = puedes conseguir una de buena calidad a partir de unos 25 €
  • (opcional) Si quieres incorporar un sensor de humedad y temperatura, debes comprar 1 sensor DHT22 y 3 cables más. Precio = unos 0,5 €

Con todo esto, suponiendo que alimentaremos el medidor de calidad del aire con una batería que permite su carga a través de un panel solar, y que además incorporamos medidas de temperatura y humedad, el montaje saldría por unos 45 €.

En el listado anterior no he incorporado la carcasa en la que irá montado y protegido todo el montaje. En Luftdaten proponen usar dos trozos de tubo de PVC del tipo Marley HT-Bogen como este. Yo propongo que uses cualquier tipo de cajita que tengas en casa y te pueda servir, o incluso que imprimas una a medida con impresora 3D.

Pues vamos ahora manos a la obra. Lo primero que hice fue importar en la placa CPU/WiFI el firmware necesario para nuestro medidor. Para ello, debes conectar por USB la placa a tu ordenador e instalar los drivers de la placa. Para la versión 3 de la placa tienes los drivers para Windows aquí, para Mac OS aquí y para Linux no vas a necesitar instalar drivers. Si usas Mac, vas a necesitar reiniciar el equipo una vez instales los drivers. Abre la carpeta CH341SER y haz doble click en SETUP.

Una vez instalados los drivers, baja el instalador del firmware (Windows 64-bit aquí, aquí la versión para Mac OS, y aquí la de Linux 64-bit). Debes tener también la última versión del firwmare, que puedes encontrarla aquí: https://www.madavi.de/sensor/update/data/latest.bin. A continuación ejecuta el instalador del firmware, selecciona el puerto COM en el que tu ordenador haya detectado la placa NodeMCU, ve a la pestaña Config y ahí selecciona el fichero latest.bin que bajaste antes. En la pestaña Advanced selecciona Baudrate de 115200, Flas size de 4MByte, Flash speed de 40MHz y SPI Mode DIO. Ahora haz click en el botón Flash y espera a que la barra de progresión llegue hasta el final. Ya está, ya tienes programada la placa.

Ahora vamos a conectar todos los elementos electrónicos. El esquema (incluyendo las conexiones del sensor DHT22, que es opcional), es este:

Imagen original en https://luftdaten.info/feinstaubsensor-bauen/

Como ves, es muy sencillo. Son solo 4 conexiones si no usas el sensor DHT22, y 3 más si lo usas.

A continuación te muestro una foto de mi dispositivo en esta primera fase.

Sensor calidad del aire SDS011 y CPU/WiFi

De momento yo no le he conectado un sensor DHT22 para medir temperatura y humedad, así que el siguiente paso fue conectar el tubito flexible de 6mm de diámetro a la entrada del sensor SDS11. Tras hacer eso, quedaba buscar una caja donde pudiera alojar todo el montaje. Como verás en la siguiente imagen, yo lo que hice fue aprovechar una caja de bombones Ferrero Rocher que tenía guardada en casa, a la que hice unos pequeños agujeros para permitir la salida del tubo, así como para permitir entrada de aire para refrigeración del montaje, y una pequeña hendidura para poder pasar el cable USB y poder cerrar la tapa de la caja. Estos agujeros los hice simplemente calentando un tornillo grande y aplicándolo sobre el plástico hasta que se derritiera lo necesario. En esta imagen todavía no había hecho la pequeña hendidura para pasar el cable, y además lo tenía todo alimentado con una batería powerank que, como ya verás, no es la que terminé utilizando.

He probado con varias baterías de tipo powerbank para alimentar mi medidor de calidad del aire. En la foto de arriba puedes ver una de poco más de 2000 mAh, con la que solo obtuve una hora y media de alimentación. En la siguiente figura verás ya todo el montaje completo, con una batería de supuestamente 20000 mAh que además tiene la posibilidad de irse cargando poco a poco con una placa solar. Digo «supuestamente» porque la alimentación no se mantuvo con esta batería durante los aproximadamente 5 días que debería hacerlo.

Finalmente encontré una batería que sí es realmente de 20000 mAh, más grande en dimensiones que esta que has visto en la anterior foto, y la coloqué igualmente sobre la caja, cerrada y asegurada con dos elásticos gruesos.

Ahora hay que configurar el sensor. Para ello, desde tu teléfono móvil, busca una nueva red WiFi creada por la placa CPU/WiFi y anota el número ID que contiene su nombre, porque lo vas a necesitar luego. Conéctate a esa nueva red WiFi y abre tu navegador en la direeción http://192.168.4.1. En la pantalla que se te abrirá, haz click en Konfiguration. A partir de ahí puedes indicar los datos de tu red WiFi en casa (nombre y password) y pulsar el último botón para guardar. Tras esto, yo tuve que buscar en la configuración de mi router cuál era la IP que le asignó a mi medidor de calidad del aire, que no era la anteriormente citada. Cuando la sepas, siempre que te conectes a http://tuip (sustituye «tuip» por el número que le haya asignado tu router) verás otra vez una pantalla que te lleva a la configuración pero también a los datos en tiempo real que está obteniendo tu medidor.

Mi medidor lo coloqué por fuera de una ventana que da a la calle, de manera segura para evitar que caiga.

Medidor de calidad del aire de bajo coste en ventana

Por último, si quieres que los datos que obtengas se suban automáticamente a una web, de donde los podrás extraer en diferentes formatos, e incluso que cualquier otra persona pueda ver lo que está midiendo tu sensor, puedes unirte al proyecto Luftdaten añadiendo tu dispositivo a través de http://my.luftdaten.info/. Existe un mapa mundial donde se pueden ver todos los sensores de este proyecto de ciencia ciudadana, en el que puedes mostrar tus datos. Si añades tu sensor al mapa, haciendo click sobre su localización, podrás ver tu última medida de concentración de partículas PM10 y PM2.5, tu índice de calidad del aire (AQI US), la temperatura y humedad de tu sensor si has añadido un DTH22, etc.

Mapa sensores de calidad del aire

El punto verde sobre la isla de Tenerife que puede verse en este mapa es el sensor instalado en mi casa. Se puede configurar todo para que nunca se muestre tu localización exacta, sino una posición aleatoria en la zona por donde vives, para poder proteger tu privacidad.

Y básicamente esto es todo lo que hay que hacer para medir la concentración de partículas PM10 y PM2.5 donde quieras. Ha sido una explicación muy larga, pero creo que he conseguido reunir toda la información que yo encontré en varias webs. Espero que te sea de ayuda y te unas a este tipo de proyectos de ciencia ciudadana.


Libro de meteorología gratis

Buscando información hoy en internet, encontré un libro gratuito (licencia Creative Commons) en pdf, que puede ser útil a quienes estudian o investigan sobre meteorología. Su título es «Practical meteorology: an algebra-based survey of atmospheric science», y su autor es Roland Stull, de la Universidad British Columbia, en Canadá. Comparto aquí el enlace al libro: https://www.eoas.ubc.ca/books/Practical_Meteorology/prmet/PracticalMet_WholeBook-v1_00b.pdf

Este libro es del año 2016 y en su índice puede verse que trata muchos temas sobre física de la atmósfera, desde conceptos básicos hasta óptica atmosférica. Además, propone problemas para resolver.

Espero que este libro también te parezca un buen descubrimiento.


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